31 Oct
Cuántas, cuantísimas veces se ha dicho por ahí eso de que fidelizar un cliente existente cuesta mucho menos que conseguir uno nuevo.
Y es verdad, vaya por delante; el problema es que los sistemas de fidelización hotelera no llegan a lo mínimo que pide el cliente final.
Que si se tiene que registrar 👎
Que si tiene que acumular trescientos mil puntos para llevarse 5€ de descuento en su próxima reserva 👎
¿No debería ser más sencillo?
Debería, y te lo vamos a demostrar con esta alternativa de fidelización hotelera.
Fideliza clientes por segmentos
Lo más «cómodo» es que un hotel tenga las mismas condiciones de fidelización para todos sus clientes. Y cuanto más gasto hagan, obviamente, obtengan más descuentos.
La cosa es que a menudo tienden a ser sistemas complejos y con recompensas más bien bajitas.
Que si hay que cumplir muchas condiciones, que si el descuento es mínimo, que si es difícil de gestionar por parte del hotel…
Todo se simplifica si borramos los puntos del mapa y trabajamos la fidelización por tramos o segmentos.
Digamos, por ejemplo, tres.
Consiste en definir cada tramo y en aplicar las recompensas de fidelización que quieras en cada uno de ellos.
Ejemplo de fidelización hotelera por grupos
Vamos a ponernos prácticos.
¿Qué tres condiciones elegimos para fidelizar? ¿Cómo formamos los grupos?
Esto, claro, tiene que poder definirlo el hotel. Porque cada alojamiento es un mundo y no es lo mismo un pequeño hotelito independiente que una cadena con 30 establecimientos.
Para nuestro caso, nos quedamos con esto:
- Grupo A: personas que no tienen reserva, pero que están en la web
- Grupo B: clientes que han estado en el hotel y han tenido un gasto pequeño, menor a 300€
- Grupo C: clientes que han estado en el hotel y sí que han gastado bastante; clientes VIP, para que nos entendamos
Luego habría que establecer las condiciones:
- Grupo A: le ofrecemos un descuento mediante un pop-up que le aparezca cuando esté navegando por la web de un, por ejemplo, 5%
- Grupo B: le enviamos por email un 10% para su próxima reserva con nosotros
- Grupo C: ídem, pero con un porcentaje de, por qué no, un 16%
Son porcentajes que también tiene que poder definir el hotel.
Es decir, la clave de que el sistema de fidelización de hoteles funcione es que sea totalmente personalizable.
Y fácil de disfrutar por el usuario, claro, para que obtenga el beneficio del programa sin letra pequeña ni nada por el estilo.
Y a partir de ahí, a por más
¿Que de pronto se acerca el día del padre y quieres recompensar a tus clientes?
Email segmentado por grupos y a cada uno le ofreces lo que quieres.
¿Que quieres automatizar una secuencia según factores como el origen del cliente, el nivel de gasto que ha tenido o la cantidad de días que se ha quedado?
Más de lo mismo.
Poder crear promociones y recompensas en función de lo que te interese como hotel es fundamental.
Un segmento que solo tenga en cuenta los datos demográficos del cliente… ¿qué sentido tiene?
Ya que dispones de muchos más datos, ¿por qué no utilizarlos?
La plataforma de envío de campañas debe poder nutrirse de esas opciones de segmentación tan amplias, porque el beneficio a largo plazo está ahí.
La fidelización es solo el primer paso 😌
Pero más que necesario, eso sí.
¿Y si… pudieras probarlo de forma gratuita?
¿Te ha sonado bien el sistema de fidelización por segmentos, sin puntos y sin condiciones infinitas?
¿Le ves potencial para tu alojamiento?
La mala noticia es que no es algo particularmente común; lo que se ve por ahí es lo de siempre, lo que ya conoces.
La buena… que por aquí contamos con un sistema de reservas para alojamientos que trabaja la fidelización exactamente de esta manera.
¿Y la mejor?
Que si tienes el motor de Alojapro es completamente gratis para ti… y que puedes agendar una demo online desde aquí.
A fidelizar se ha dicho 🤟
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PLATJA D’ARNAFONA, S.L. ha desarrollado el Servicio “Modelos predictivos para Alojapro Hoteles” que ha estado subvencionado con el soporte «d’ACCIÓ» en el marco del programa Cupones de Competitividad.
Este servicio ha servido para disponer de modelos predictivos de cancelación, que, a partir de los datos de los clientes, va a poder ofrecer la probabilidad de cancelación de cada uno de ellos.